文章大綱
- 資料庫設計是什麼
- 常見的資料庫設計方法
- 設計資料庫時要注意的細節
- 常見的資料庫設計方法
何謂資料庫設計？(Database Design)
它是一系列可以幫助你建立並且維護商業資訊的方法，讓你建造出一個有邏輯且好維護的資料庫系統。
好的資料庫設計旨在達成以下原則：
- 避免儲存多餘的資料
多餘或是不會用到的資訊就不要放到資料庫中，避免浪費空間或是增加資料出錯的機會。
2. 保持資料正確性
資料庫設計要注意的細節：
為了達成資料查詢的效能，資料庫的設計與優化非常重要，有些問題在資料庫規模小的時候可能沒有太大感受，不過一旦規模變大，效能差別會非常明顯，影響使用者體驗。下面列出常見的四個細節
- 能夠用數字型別的欄位就不要用字串型別
資料庫在處理字串比對的速度會比數字的判別來得慢，且字串所需要的儲存空間會大於數字，因此如果能使用數字就盡量使用數字型別
2. 避免將多種資訊儲存在同一個欄位
比方以地址來說就包含多種資訊：
- 街道名稱
- 城市
- 國家
- 巷弄
假設今天要進行使用者分析，想找尋位於「台中市」的所有使用者時，你必須要用LIKE或是部分字串比對的方式去查找，而這種尋找方式會耗費大量效能。
相對來說，如果把地址的資訊分散儲存，查詢上會更容易且未來在更新也更方便。
3. 索引(index)使用方式錯誤
索引就像是在一本書裡面放分類標籤一樣，可以讓你在查找時更加快速。在資料庫中，索引是一種資料結構，正確使用會加快查資料的速度
完全不用索引：資料量小的時候可能不會察覺速度差異，但隨著資料慢慢增長，會發現查找的速度也會跟著變慢，就像是一本字典裡沒有目錄一樣，查找需要每一頁都看過，耗費大量時間。
使用過多索引：使用索引可以有效加快讀取速度，但是反而會拖慢增刪改資料的速度，因為在修改資料時，索引也需要一併更新。
4. 命名方式不一致
資料庫設計一定會碰到命名，像是Table, Column等，不論採取什麼命名原則，很重要的一點就是要「一致」，比方大小寫、單複數、分隔符號、縮寫等。使用通用且一致的方式命名才能讓團隊容易理解使用，未來在維護上也更容易。
常見的資料庫設計方法：
- 正規化 (Normalization)
正規化也被稱為標準化，主要的目的是為了要避免儲存重複或是不必要的資料，同時增進資料庫的效能，藉由正規化，可以達成資料的一致性。
正規化主要包含以下三個階段：
1NF (First Normal Form): 去除關聯表中的重複值或複合屬性
- 一個欄位只能有單一個值
- 每個欄位都是唯一，不重複
NG 範例：成績這個欄位有一個以上的值
正確應該將每個值分開紀錄：
2NF (Second Normal Form): 讓每個關聯資料表只儲存同類的資料
- 根據主鍵，將資料表拆成多張資料表
NG範例：
什麼樣的資料能稱為同類型的資料呢？最簡單的方式可以從主鍵作為區別，比方上述的表格中學號和課程編號的數值都是唯一，可以做為識別資料表的標示，因此可以做為主鍵，將上述資料表再分為學生和成績兩張表。
3NF (Third Normal Form):
如果某個欄位可以用其他欄位推斷出來，就需要再開一個表來紀錄
- 移除遞迴相依的非主鍵屬性，讓所有非主鍵屬性都只相依於該表的主鍵，而且互不相依
從上述2NF中成績的資料表中可以發現，只要知道課程編號，就能夠推算出課程名稱是什麼，因此我們可以再分出一個表
表格分好以後就完成第三階段正規化，現在我們總共有三張表，學生、成績以及課程。
2. 實體關聯圖 (Entity-Relationship Diagram)
它可以被視為資料設計的草圖，把資料所需的屬性與資料之間的關聯性畫出來，以圖像的方式呈現抽象的資料設計，不僅在繪製過程能夠幫助仔細規劃，也更讓整個團隊知道如何從資料庫獲取資料，或是即時發現設計上的問題。
實體關聯圖主要包括三個元素：
- 實體：它是指系統中可以被定義的事物或概念，比方評論、使用者等
- 屬性：我們希望從實體中得到的資訊，比方以使用者的資料表來說，我們希望得到名字、性別跟電話
- 關聯：描述不同實體之間的關聯性，比方一對多、多對一等。
線上好用的繪圖工具：
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參考資料
